電力行業的大數據應用前景

維克托?邁爾?舍恩伯格曾在《大數據時代：生活、工作、思維的大變革》一書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。冶金節能設備

- 電力大數據概述 -

 能源大數據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據及人口、地理、氣象等其他領域數據進行綜合采集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合，將加速推進能源產業發展及商業模式創新。 

 電力大數據主要來源于電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環節，可大致分為三類：一是電網運行和設備檢測或監測數據；二是電力企業營銷數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據；三是電力企業管理數據。電力大數據具有四個特點：（1）數據體量大：PB級；常規的調度自動化系統包含數十萬個采集點；（2）數據類型繁多：實時數據歷史數據文本數據多媒體數據時間序列數據等各類結構化、半結構化數據以及非結構化數據；（3）價值密度低：所采集的絕大部分數據都是正常數據，只有極少量的異常數據，而異常數據是狀態檢修的Z重要依據；（4）處理速度快：在幾分之一秒內對大量數據進行分析，以支持決策制定。

通過使用智能電表等智能終端設備可采集整個電力系統的運行數據，再對采集的電力大數據進行系統的處理和分析，從而實現對電網的實時監控；進一步地，結合大數據分析與電力系統模型，可以對電網運行進行診斷、優化和預測，為電網安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。

云計算、大數據分析等信息新技術必將激活電力大數據中蘊含的價值，也必將釋放電力大數據的市場潛力。根據GTM Research的研究分析，到2020年，全世界電力大數據管理系統市場將達到38億美元的規模，電力大數據的采集、管理、分析與服務行業將迎來前所未有的發展機遇。

- 電力大數據應用展望 -

對于電力領域來說，要實現電力設備的數字化和智能化，就需要利用計算機軟件技術、計算機網絡技術、遠程實時監測技術、遠程診斷技術、通信技術等，建立起一套高效、穩定的電力大數據采集、監測、管理、分析與服務系統，從而為電網安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。并且在大數據及云計算技術的支撐下，電能雙向傳輸才能更有針對性，形成供需的動態平衡。

電力大數據的發展也需要一些關鍵技術的支撐：（1）大數據傳輸及存儲技術：電力系統各個環節的運行數據及設備狀態在線監測數據將會帶來海量數據傳輸和存儲問題（2）實時數據分析及處理技術：在未來的電力系統環境中，從發電、輸變電環節，到用電環節，都需要實時數據處理，借助電力大數據的分析技術可以從電力系統的海量數據中找出潛在的模態與規律，為決策人員提供決策支持。（3）大數據展示技術：包括可視化技術、空間信息流展示技術、歷史流展示技術等。